欢迎来到 CypSec 集团
我们专注于先进防御和智能监控，以保护您的数字资产和业务运营。
使用静态、行为和启发式方法全面检测已知和零日恶意软件。
CypSec的恶意软件检测方法论通过将行为遥测与来自主动事件处理和欺骗环境的对手情报相结合，超越基于签名的传统方法。这种方法产生自适应检测能力，与对手改进规避技术并行演进，将恶意软件扫描从反应性文件检查转化为预防性威胁狩猎行动，在有效负载部署前预测对手目标。
检测框架通过融入地缘政治环境分析与攻击者意图评估、系统暴露评估和活动轨迹建模，在常规沙盒限制之外运行。这种方法将恶意软件检测从二元分类系统转移到连续威胁评估协议，在针对主权基础设施的对手活动更广泛环境中评估恶意软件，确保检测能力在多变威胁环境中保持运营相关性。
合作伙伴获得由对手特定洞察而非通用威胁情报馈送通知的恶意软件检测能力。该方法将观察到的恶意行为与记录的对手技术相关联，产生针对针对关键基础设施的国家级活动的检测签名，确保安全投资解决记录的攻击方法论而非理论威胁场景。在受争议运营环境中，这种关联提供了签名饱和与可操作威胁识别之间的差异。
先进文件检查算法通过结构分析和代码模式识别，在执行发生前识别恶意指标。
动态分析程序根据记录的对手技术评估运行时行为，识别复杂规避技术。
多向量分析将单个恶意软件样本与针对类似基础设施类别的记录对手活动相关联。
通过与事件响应发现和欺骗环境情报的集成，实时更新检测签名。
CypSec的恶意软件检测研究通过多向量分析技术提供恶意软件的系统性识别和分类。研究重点强调对手活动关联和行为模式识别，产生可指导预防措施和事件响应活动的可操作情报。交付成果确保检测能力随对手演进保持最新，同时在主权基础设施环境中保持运营有效性。
多层分析引擎，将静态指标与跨多样文件格式和执行环境的行为模式相关联。
通过代码分析和基础设施关联将恶意软件样本映射到记录对手活动的框架。
自动化沙盒环境提供安全执行分析，同时为取证检查保持证据完整性。
将技术指标与战略对手评估相关联的情报关联平台，为执行决策提供支持。
高级持续性威胁检测率
生产环境中误报率
每个可疑样本平均分析时间
在合作伙伴权限下的主权处理
CypSec的恶意软件检测架构通过内部遥测分析和活动关联产生对手特定检测能力，消除对外部威胁情报馈送的依赖。这种主权方法确保检测签名针对合作伙伴运营环境而非通用威胁环境保持定制，提供独立于商业安全供应商生态系统运行的自主恶意软件识别能力，同时保持对国家级开发的恶意软件的有效性。
检测方法论将行为模式识别与基础设施分析相结合，识别针对类似运营环境的恶意软件活动，产生预测对手演进而非响应历史威胁指标的检测能力。这种方法将恶意软件扫描从反应性签名匹配转变为主动威胁狩猎行动，在保持对对手活动的持续可见性的同时，保持关键基础设施保护所需的运营自主性和数据主权要求。
传统防病毒解决方案依赖集中威胁情报馈送和商业签名数据库，可能无法反映针对特定运营环境的对手活动。CypSec的主权方法通过内部遥测分析产生检测能力，确保签名针对合作伙伴基础设施保持定制，同时保持独立于外部供应商生态系统。这种方法产生在机密环境中自主运行的检测能力，同时对规避商业检测机制的国家级开发的恶意软件提供有效性。
检测架构采用多层分析程序，结合静态文件检查与行为模式识别和机器学习增强，在不依赖历史签名的情况下识别恶意软件。行为分析根据记录的对手技术评估运行时活动，识别复杂规避技术，同时活动关联将观察到的指标与记录的攻击方法论相关联。这种方法确保检测能力对先前未知的恶意软件变种保持有效性，同时在特定威胁环境中保持运营相关性。
CypSec的检测方法论通过内部遥测分析和事件响应发现而非外部威胁情报馈送产生签名，确保检测能力基于合作伙伴环境中观察到的对手活动演进。该平台将恶意软件分析发现与欺骗环境情报和红队演练结果相关联，产生预测对手演进的检测签名，同时保持独立于商业安全供应商生态系统。这种方法确保检测能力对新兴威胁保持最新，同时保持运营自主性。
检测平台通过标准化API接口和自动化响应工作流与更广泛的安全生态系统组件集成，与事件响应程序和漏洞管理平台协调。集成能力包括自动隔离管理、威胁情报关联和取证证据收集，在保持适当数据处理协议的同时支持现有安全运营。服务框架确保恶意软件检测嵌入合作伙伴安全运营，不中断既定工作流或要求专有基础设施修改。
我们专注于先进防御和智能监控，以保护您的数字资产和业务运营。
