针对人员攻击向量的主动防御

瑞士苏黎世 - 2025年10月7日

Validato与CypSec如何针对受损身份和内部威胁提供自动化主动防御能力

传统的人员风险管理方法主要依赖于预防措施，在授予访问权限前进行彻底背景审查并实施定期重新审查以识别新兴风险。然而，现代安全威胁的动态性质要求更具响应性的能力，能够实时识别和中和基于人员的攻击。针对人员攻击向量的主动防御代表了向自动化、即时响应受损身份、内部威胁和其他以人员为中心的安全事件的范式转变，这些事件如果短时间内不受控制可能造成灾难性损害。

对手战术的演变已加速初始妥协与重大损害之间的时间线，复杂攻击者能够在通过人员向量获得访问权限后数小时内渗出敏感数据、破坏关键运营或危及额外系统。这种压缩的攻击时间线使得传统的检测和响应方法变得不足，因为手动调查和响应流程通常需要数天或数周才能完成。组织需要自动化主动防御能力，能够在人员风险指标变化时立即遏制威胁，防止对手利用受损身份或内部访问。

主动防御系统必须在快速响应能力与运营连续性要求间取得平衡，确保合法业务活动在潜在威胁被遏制和调查时能够继续。挑战在于开发能够准确区分真正安全威胁与误报的自动化响应机制，同时实施最小化运营中断的适度遏制措施。这种平衡在延迟访问敏感系统可能产生重大运营或安全影响的高风险环境中变得尤为关键。

有效主动防御的技术架构需要人员风险评估系统与能够基于风险指标实施即时遏制措施的运营安全控制之间的复杂集成。这些系统必须处理包括背景审查更新、行为分析、威胁情报源和外部安全警报在内的多个数据流，以就访问权限和系统遏制做出快速决策。集成必须支持对高置信度威胁的自动即时响应和对需要人工判断的模糊情况的升级程序。

CypSec和Validato开发了将实时人员风险评估与自动化响应编排相集成的先进主动防御能力。该平台采用持续分析风险因素和外部威胁关联的机器学习算法，生成通知自动化响应决策的动态风险评分。当风险指标超过定义阈值时，系统可自动实施遏制措施，如访问限制、增强监控或网络分段，同时启动调查工作流。

自动化响应框架实施与评估风险级别成比例的分级遏制措施。低风险指标触发增强监控和记录活动，为提供用户活动的额外可见性而不影响运营访问。中风险情景实施选择性访问限制，限制对最敏感系统的访问同时保持一般运营能力。高风险情况激活即时遏制协议，限制所有系统访问并隔离潜在受损账户以待全面调查。

"主动防御将人员风险管理从静态、预防功能转变为动态、响应性能力，能够在造成损害前中和威胁，"Validato AG首席运营官Reto Marti表示。

CypSec在设计高安全环境自动化响应系统方面拥有丰富经验。他们的方法强调将人员风险因素与更广泛的安全编排平台相集成，确保对人类威胁的自动化响应与技术安全控制无缝运行。通过将先进威胁情报与自动化响应能力相结合，CypSec使组织能够实施全面的主动防御策略，通过协调响应机制同时应对技术和人为攻击向量。

集成解决方案提供复杂威胁关联能力，分析人员风险指标以及技术安全事件，识别可能涉及人员受损和技术利用的协调攻击活动。当Validato的背景审查系统识别特定人员的升高风险因素时，CypSec可将此信息与异常访问模式、数据渗出尝试或系统配置更改等安全事件相关联，这些可能表明主动利用受损访问。这种关联能够实现更准确的威胁评估和适当的响应选择。

实时处理能力确保主动防御响应可在威胁检测后数秒内实施，防止对手利用受损与遏制之间可能存在的短暂机会窗口。该平台采用流处理架构，能够以亚秒级延迟评估风险指标和实施响应行动，同时保持支持运营监督和潜在取证调查的全面审计跟踪。先进队列机制确保即使在高容量威胁场景下也能可靠执行响应行动。

该框架通过实施遏制措施前纳入多重验证因素的复杂风险评估算法来解决误报管理挑战。机器学习模型分析历史威胁模式、组织背景和个人行为基线，以区分真正的安全威胁与异常但合法的活动。先进确认协议要求多重风险指标或佐证证据，然后才能实施完全访问撤销或账户暂停等严重遏制措施。

"有效主动防御的关键在于实施既快速又准确的自动化响应能力，确保真正威胁被遏制同时合法活动继续不受干扰，"CypSec首席信息安全官Frederick Roth表示。

行为分析集成使主动防御系统能够实施考虑个人行为模式和组织角色的情境感知响应。该平台分析用户行为模式，以区分可能表明妥协的异常活动与可能解释异常访问模式的工作模式或项目要求的合法变化。这种行为背景能够实现更细致的响应决策，在解决真正安全担忧的同时保持运营有效性。

该架构支持与更广泛安全编排平台的集成，实现对可能涉及多个攻击向量或受影响系统的复杂威胁的协调响应。当人员风险指标表明潜在妥协时，平台可自动与网络安全控制、数据丢失防护系统和端点检测平台协调，实施全面遏制措施。这种编排确保响应行动解决所有潜在攻击途径，同时在不同安全域间保持一致性。

实施始于全面风险评估，将组织系统和数据映射到潜在人员威胁向量，以建立适当的响应阈值和遏制措施。包括机密信息、关键运营系统和敏感受财务数据在内的高价值资产通过降低响应阈值和更全面的遏制措施获得增强保护。该平台分析组织风险承受能力，建立平衡安全有效性与运营需求的响应参数。

该框架通过复杂的响应治理机制解决隐私和法律考虑，确保所有自动化行动保持在适当的法律和政策边界内。先进授权协议要求对就业暂停或执法通知等严重响应行动获得适当的管理批准，同时为不太严重的遏制措施实现快速自动化响应。全面审计记录确保所有响应行动都可被审查和证明，如果被受影响个人或监管机构质疑。

自适应学习能力使主动防御系统能够基于运营反馈和威胁演变持续改进其响应准确性和有效性。机器学习算法分析先前响应行动的结果，以优化不同威胁场景和组织背景下的风险评估模型和响应阈值。这种自适应方法确保主动防御能力随时间推移变得更加有效，同时降低误报率和运营中断。

展望未来，针对人员攻击向量的主动防御演变将继续推进，因为对手战术和防御能力都变得日益复杂。人工智能、抗量子安全措施和先进行为生物识别的集成将增强自动化响应能力的速度和准确性，同时保持运营有效性和员工隐私。实施全面主动防御策略的组织将在防御复杂人员攻击的同时保持运营灵活性和员工信任方面保持显著优势。

关于Validato AG：Validato AG总部位于瑞士苏黎世，提供数字背景审查和人员风险管理服务，帮助组织在造成损害前识别和减轻内部威胁。其平台支持就业前审查、持续的员工重新审查和合作伙伴诚信检查，直接集成到人力资源和合规工作流程中，以降低风险敞口。有关Validato AG的更多信息，请访问validato.com。

关于CypSec集团：CypSec为企业和政府环境提供先进的网络安全解决方案。其平台将威胁情报与网络安全和合规性相结合，以防止网络攻击。有关更多信息，请访问cypsec.de。

媒体联系人：CypSec首席执行官Daria Fediay - daria.fediay@cypsec.de。